Projektbeschreibung

  • GAIA-X 4 KI adressiert relevante Aspekte, die für die Umsetzung von automotiven Use Cases auf Basis von GAIA-X notwendig sind.
  • Zunächst ist es Ziel eine Daten- und Dienstelandschaft zu definieren und zu implementieren, die den GAIA-X Datenraum Mobilität beschreibt.
  • Ein weiterer zentraler Fokus des Projektes liegt auf dem Aspekt des Managements der zugrundeliegenden IT-Ressourcen im Rahmen eines Kapazitätsmanagements.
  • Ferner ist es das Ziel den Datenraum basierend auf den GAIA-X Vorgaben so zu gestalten, dass eine Sektorenkoppelung (z. B. mit dem Bereich Industrie) bruchfrei und effizient möglich sein wird.

 

Projektinformationen

Aufgaben THI

Entwicklung und Aufbau eines flexiblen optischen Prüfsystems im Labor und Test an verschiedenen Positionen in den Fertigungslinien; Entwicklung von KI-Methoden für den Einsatz in der Fertigung; Entwicklung eines "Monitoring"-Dienstes innerhalb von GAIA-X

ProjektpartnerAltran Deutschland, Conti Temic microelectronic, Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. - Institut für Verkehrssystemtechnik, Fraunhofer Gesellschaft e.V. , HighGSoft, IAV, Hochschule Offenburg - Institute for Machine Learning and Analytics, Intel Deutschland, Leibniz Universität Hannover - Institut für Internationales Recht, Reusch Rechtsanwaltsgesellschaft, STTech, Deutsche Telekom IoT, T-Systems International, Xapix Software, CONWEAVER GmbH
ProjektträgerTÜV Rheinland Consulting
ProjektfördererBMWi
Laufzeit01.06.2021 bis 31.05.2024

 

Ansprechpartner

Gruppenleiter Sensorik und Datenfusion zur Umfeldwahrnehmung
Marcel Kettelgerdes, M. Sc.
Tel.: +49 841 9348-6451
Raum: S421
E-Mail:

Offene Stellen

Falls Sie Interesse an offenen Stellen für Studentische Arbeiten innerhalb der Forschungsgruppe haben, senden Sie bitte eine Mail mit Lebenslauf an assistenz-iimo-elger@thi.de.